DAG上的DP问题 嵌套矩形问题–NYOJ16 Problem Description 有n个矩形,每个矩形可以用a,b来描述,表示长和宽。矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d或者b<c,a<d(相当于旋转X90度)。例如(1,5) 可以嵌套在(6,2)内,但不能嵌套在(3,4)中。你的任务是选出尽可能多的矩形排成一行,使得除最后一个外,每一个矩形都可以嵌套在下一个矩形内。
Input 第一行是一个正正数N(0<N<10),表示测试数据组数, 每组测试数据的第一行是一个正正数n,表示该组测试数据中含有矩形的个数(n<=1000) 随后的n行,每行有两个数a,b(0<a,b<100),表示矩形的长和宽
Output 每组测试数据都输出一个数,表示最多符合条件的矩形数目,每组输出占一行
Sample Input 1 10 1 2 2 4 5 8 6 10 7 9 3 1 5 8 12 10 9 7 2 2
Sample Output 5
参考AC代码 1
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using namespace std;
struct node
{
int x,y;
}m[1050];
int d[1050];
int cmp(node a,node b)
{
if (a.x==b.x)
return a.y<b.y;
return a.x<=b.x;
}
int Max(node a,node b)
{
if (a.x<b.x&&a.y<b.y)
return 1;
return 0;
}
int main ()
{
/*freopen("input.txt" ,"r" ,stdin);*/
int t;
cin>>t;
while (t--)
{
int n;
cin>>n;
for (int i=0;i<n;i++)
{
cin>>m[i].x>>m[i].y;
if (m[i].x>m[i].y)
{
m[i].x=m[i].x^m[i].y;
m[i].y=m[i].x^m[i].y;
m[i].x=m[i].x^m[i].y;
}
}
memset(d,0,sizeof(d));
sort(m,m+n,cmp);
for (int i = 1; i < n; i++)
for (int j = 0; j <= i; j++)
if (Max(m[j],m[i])&&d[i] < d[j] + 1)
d[i] = d[j] + 1;
int maxn = d[0];
for (int i = 0; i < n; i++)
if (maxn < d[i])
maxn = d[i];
cout<<maxn+1<<endl;
}
return 0;
}
思路 按照先x后y的升序排列 后只需求LIS长度即可 需要注意本题的大于或者小于需要满足句型的长和宽均大于或小于另一个矩形才可 这里LIS里的>/<等价与一个矩形的长和宽都比另一个大 所以就能包含 LIS长度就是最大包含数
嵌套盒子问题–UVA 103 题目要求 和嵌套矩阵类似 盒子给定纬度为k(k<15) 矩阵的纬度恒为2 需要找出盒子嵌套的最多数目 另外需要输出字典序 需要注意这里不能取等号:矩阵里边可以重叠 盒子的边无法重叠
参考AC代码 1
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using namespace std;
struct node
{
int num[15]; //num里存储的是纬度
}a[35];
int k,n;
int d[35]; //代表以结点i为起点的最长路径
int map[35][35]; //邻接矩阵
int dp(int i) //记忆化搜索
{
int &ans=d[i]; //用引用可以避免数组d的纬度过大的情况 此题可不用引用
if (ans>0)
return ans;
ans=1;
for (int j=1;j<=n;j++)
if (map[i][j])
ans=max(ans,dp(j)+1); //状态转移方程 j必须和i为邻边
return ans;
}
void print_ans(int i) //这里的i是最后的id(起点) 以满足字典序
{
cout<<i<<" " ;
for (int j=1;j<=n;j++)
if (map[i][j]&&d[i]==d[j]+1) //只要d[i]=d[j]+1 立刻递归输出 第一个满足即为字典序
{
print_ans(j);
break ; //递归打印结束需要break
}
}
int main ()
{
freopen("input.txt" ,"r" ,stdin);
while (cin>>n>>k)
{
memset(map,0,sizeof(map));
memset(d,0,sizeof(d));
for (int i=1;i<=n;i++)
{
for (int j=1;j<=k;j++)
cin>>a[i].num[j];
sort(a[i].num+1,a[i].num+1+k); //纬度里的数字升序排列
}
int flag1=0,flag2=0;
for (int i=1;i<=n;i++)
{
for (int j=i+1;j<=n;j++)
{
flag1=0;
flag2=0;
for (int h=1;h<=k;h++)
{
if (a[i].num[h]==a[j].num[h]) //和嵌套矩阵不同 不能等于
break ;
else if (a[i].num[h]<a[j].num[h])
flag1++;
else if (a[i].num[h]>a[j].num[h])
flag2++;
}
if (flag1==k) //若有一个纬度的点满足全部大于另一个点 那么建边
map[i][j]=1;
else if (flag2==k) ////若有一个纬度的点满足全部小于另一个点 那么建边
map[j][i]=1;
}
}
int Max=-1,id=-1;
for (int i=1;i<=n;i++)
{
dp(i);
if (d[i]>Max) //找出最大值和位置
{
Max=d[i];
id=i;
}
}
cout<<Max<<endl;
print_ans(id);
cout<<endl;
}
return 0;
}
硬币问题 题目:有n种硬币,面值分别为V1,V2,…Vn,每种都有无限多。给定非负整数S,可以选用多少个硬币,使得面值之和恰好为S?输出硬币数目的最小值和最大值 分析:我们把每种面值看作一个点!表示“还需要凑足的面值”,初始状态为S,目标状态为0。那么若当前状态在i,每使用一个硬币j,状态便转移到i-Vj。
参考代码(记忆化搜索) 1
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using namespace std;
int n, S, V[MAXN], d[MAXN], vis[MAXN];
const int MAXN = 10000;
const int INF = 100000000;
int dpmax(int S)
{
if (vis[S]) return d[S];
vis[S] = 1;
int &ans = d[S];
ans = -1 << 30;
for (int i = 1; i <= n; ++i)
if (S >= V[i])
ans = max(ans, dpmax(S - V[i]) + 1);
return ans;
}
int dpmin(int S)
{
if (vis[S]) return d[S];
vis[S] = 1;
int &ans = d[S];
ans = -1 >> 30;
for (int i = 1; i <= n; ++i)
if (S >= V[i])
ans = min(ans, dpmin(S - V[i]) + 1);
return ans;
}
int main ()
{
memset(vis, 0, sizeof(vis));
cin >> n >> S;
for (int i = 1; i <= n; ++i)
cin >> V[i];
cout << dpmax(S) << endl;
cout << dpmin(S) << endl;
return 0;
}
参考代码(打印字典序最小路径) 1
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using namespace std;
const int MAXN = 10000;
const int INF = 1000000000;
int n, S, V[MAXN], minn[MAXN], maxn[MAXN];//minn[i]表示还需凑足价值为i的话,所需的最少的硬币数 maxn[i]表示还需凑足价值为i的话,所需的最多的硬币数
int min_coin[MAXN], max_coin[MAXN]; //min_coin[S]记录的是满足minn[S] = minn[S-V[i]]+1的最小的i。
void print_ans(int* d, int S)
{
while (S)
{
cout << d[S] << " " ;
S -= V[d[S]];
}
}
int main ()
{
cin >> n >> S;
for (int i = 1; i <= n; ++i)
cin >> V[i];
memset(minn, INF, sizeof(minn));
memset(maxn, -INF, sizeof(maxn));
for (int i = 1; i <= S; ++i)
{ //递推!求出所有minn[1...S]与maxn[1...S]
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
if (i >= V[j])
{
if (minn[i] > minn[i - V[j]] + 1)
{
minn[i] = minn[i - V[j]] + 1;
min_coin[i] = j;
}
if (maxn[i] < maxn[i - V[j]] + 1)
{
maxn[i] = maxn[i - V[j]] + 1;
max_coin[i] = j;
}
}
}
}
cout << minn[S] << endl;
cout << maxn[S] << endl;
print_ans(min_coin, S);
cout << endl;
print_ans(max_coin, S);
cout << endl;
return 0;
}