Machine Learning
第一周
监督学习(supervised learning)与无监督学习(unsupervised learning)
监督学习
——需要部分数据已经明确给出 来预测一个连续的输出值(例如房价)
——回归问题(实际的数据 连续的数值 例如识别出照片上人的年龄)
——分类问题(分成少数的离散值 例如0代表良性癌症 1代表恶性癌症)
无监督学习
——聚类算法
——数据没有属性或标签这一概念 所有的数据都是一样的
——运用:网页 基因判别 分离音频 大型数据中心 社交网络分析 客户信息数据库 天文数据分析