Machine Learning

Machine Learning

第一周

监督学习(supervised learning)与无监督学习(unsupervised learning)

监督学习
——需要部分数据已经明确给出 来预测一个连续的输出值(例如房价)
——回归问题(实际的数据 连续的数值 例如识别出照片上人的年龄)
——分类问题(分成少数的离散值 例如0代表良性癌症 1代表恶性癌症)

无监督学习
——聚类算法
——数据没有属性或标签这一概念 所有的数据都是一样的
——运用:网页 基因判别 分离音频 大型数据中心 社交网络分析 客户信息数据库 天文数据分析

12-11 哈理工团体新生赛

哈理工团体新生赛

Time

Problem Description
Kim是一个掌控时间的大师。不同于一般人,他习惯使用秒来计算时间。如果你问他现在是几点,他会告诉你现在是今天的xxxx秒。Mik想要考考Kim。他想知道从某一天的
00:00:00开始,经过s秒后是哪一天。但是Mik不会计算答案,他需要你的帮助。
注意:我们认为一天从00:00:00开始,到23:59:59结束。00:00:00经过1秒后是00:00:01;从00:00:00开始,加86400(606024)秒后就是下一天的00:00:00.

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